每个污水厂都或多或少的经历过出现异常数据的情况，特别是现在污水厂的出口安装了在线仪表检测以后，污水厂的运行管理者对污水厂内的数据关注度大大加强，对出现的异常数据也就更加重视起来。在出现异常数据以后，管理者都会追问原因，希望能得到合理的解释。但是在很多污水厂中，很多异常数据往往无从判断原因，最后只能是不了了之，寄希望于不再发生，或者是再次发生时寻找原因。

 

一个污水厂的异常数据往往来自于多个方面，这是由于污水厂自身的运行环境决定的。在运行中出现异常数据，一般能归纳到几个方面的原因：1、进水水质的突变。进水的突变往往会带给活性污泥系统较大的冲击，造成系统的处理能力下降甚至崩溃，导致出水水质超标；2、工艺设备的工况异常。工艺设备在整个污水厂的系统中占据很重要的作用，需要稳定的运行来保证活性污泥系统所需的各种环境条件的正常运行。当设备出现异常后，整个污水厂系统没有及时根据设备异常采取相应的调整措施，就会造成污水得不到有效的处理，从而使出水数据异常；3、工艺操作失误。工艺操作是对活性污泥系统不断调整到最优化的状态的日常工作。但是工艺操作出现失误，或者关键工艺环节出现误操作，没有及时发现纠正，就会使工艺运行出现异常工况，导致出水水质异常；4、检测仪表和检测手段的偶然性误差。检测仪表设备和检测手段由于设备本身的一些故障原因，会造成一些非正常数据的出现，这些数据会干扰工艺管理人员的判断，造成失误。5、检测方式以及取样方案的失误。污水厂开展一些项目探讨时，取样的方式方案缺少对污水厂内环境的可变因素的准确评估，导致忽略了一些重要的影响因素，在最终的项目分析结果出现后，一些异常数据无法得到合理解释。

 

从对异常数据的成因分析来看，污水厂的异常数据的来源多种多样。其中运行人员最关注的是出水水质的异常数据。而这部分数据，除去进水水质的异常以外，剩余的可能性最大的就是来自工艺运行阶段的管理和操作了。进水水质异常在公众号前面的文章中进行了多次的讨论，这一篇就不展开讨论了，今天主要从工艺运行管理上来讨论下异常数据。

每一座污水厂都希望自己的工艺运行正常，数据稳定。但是由于污水厂本身开放的边界条件，很多可控和不可控的因素都会影响出水水质的变化。运行管理者要如何把这些因素都了然于心，并实施有效的管理呢？